Μητιανούδης Νικόλαος

ΒΑΘΜΙΔΑ:	Καθηγητής
ΤΟΜΕΑΣ:	Τομέας Ηλεκτρονικής και Τεχνολογίας Συστημάτων Πληροφορικής
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ:	Εργαστήριο Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων, Επεξεργασίας Σημάτων και Εικόνων
ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ:	Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας και Ήχου (ΦΕΚ Προκήρυξης: Τεύχος Γ 1341/17-05-2023. ΦΕΚ Διορισμού: Τεύχος Γ 1341/2-5-2024)

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ:	Πανεπιστημιούπολη Κιμμέρια, Κτίριο Β, γραφείο 1.17
E-MAIL:
ΤΗΛΕΦΩΝΟ:	+30 25410 79572
ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ:	http://utopia.duth.gr/~nmitiano
CV:

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

Βαθιά Μάθηση

Επεξεργασία Ήχου

Διαχωρισμός Ηχητικών Πηγών

Επεξεργασία Εικόνας

Εκμάθηση βάσεων Ανάλυσης Εικόνας

Σύντηξη Εικόνων

Στατιστική Επεξεργασία Σημάτων

ΔΙΔΑΣΚΟΜΕΝΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Ηλεκτρικά Κυκλώματα ΙΙ

Τεχνολογία Ήχου

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος

ΔΙΔΑΣΚΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Κωδικοποίηση Σημάτων και Εικόνων

ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ

Ο κ. Μητιανούδης έλαβε το Δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης το 1998. Το 2000 πήρε το MSc in Communications and Signal Processing από το Imperial College London, UK και το Διδακτορικό σε Audio Source Separation using Independent Component Analysis από το Πανεπιστήμιο Queen Mary, University of London το 2004. Από το 2003 μέχρι το 2009, υπήρξε Επιστημονικός Συνεργάτης στο Electrical and Electronic Engineering Department του Πανεπιστημίου Imperial College London, UK όπου εργάστηκε στο Έργο του Data Information Fusion-Defense Technology Centre “Applied Multi-Dimensional Fusion”, με βασικό χρηματοδότη τις εταιρείες General Dynamics UK και QinetiQ. Από το 2009 ως το 2010, ήταν Ακαδημαϊκός Βοηθός στο Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος στη Θέρμη. Το 2010, ξεκίνησε να εργάζεται στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης, όπου τώρα υπηρετεί ως Καθηγητής σε Επεξεργασία Ήχου και Εικόνας. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα συμπεριλαμβάνουν εφαρμογές Στατιστικής Επεξεργασίας Σήματος, Μάθηση Μηχανής, Μηχανική Ακοή και Μηχανική Όραση.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ

“Environmental Sensing with Backscatter Radio and Backscatter Sensor Networks, RFIDs. (BLASE)”, Πολυτεχνείο Κρήτης (2013-2014) – Επιστημονικός Συνεργάτης.
“Frequency-Domain 3D structure and Motion Estimation (F3SME)” – ΓΓΕΤ, Δράση “Ενίσχυση Μετα-διδακτόρων Ερευνητών” (2012-2015) – Κύριος Ερευνητής.
“Textile digitisation tools and methods for cultural heritage (TEXTaiLES)”- HORIZON-RIA (2024-2027) – Επιστημονικός Συνεργάτης.
“Μελέτη, Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Υλοποίηση ενός Ολιστικού Συστήματος για την Αναβάθμιση της Ποιότητας ζωής και της Δραστηριότητας των Ατόμων της Τρίτης Ηλικίας (ΑΣΠiΔΑ)” Περιφερειακή Αριστεία (2022-2023) – Επιστημονικός Συνεργάτης.

ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

Stogiannopoulos Th., Cheimariotis G.A., Mitianoudis N., “A Study of Machine Learning Regression Techniques for Non-Contact SpO2 Estimation from Infrared Motion-Magnified Facial Video”, Information, 14(6), 301, 2023.

Bouzos O., Andreadis I., Mitianoudis N., “A Convolutional Neural Network-based Conditional Random Field model for Structured Multi-Focus Image Fusion Robust to Noise”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 32, pp. 2915-2930, 2023.

Sgouros T., Bousis A., Mitianoudis N., “An efficient Short-Time Discrete Cosine Transform and Attentive MultiResUNet framework for Music Source Separation “, IEEE Access, Vol. 10, pp. 119448-119459, 2022.

Sgouros T., Mitianoudis N., “A novel Directional Framework for Source Counting and Source Separation in Instantaneous Underdetermined audio mixtures”, IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 28, pp. 2025 — 2035, 2020.

Bouzos O., Andreadis I., Mitianoudis N., “Conditional Random Field Model for Robust Multi-Focus Image Fusion”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 28, No. 11, pp. 5636-5648, Nov. 2019.
Detsikas N., Mitianoudis N., Pratikakis I. “MResTNet: A Multi-Resolution Transformer Framework with CNN Extensions for Semantic Segmentation”, Journal of Imaging, 10(6), 125, 2024.
Detsikas N., Mitianoudis N., Papamarkos N., “A Dilated MultiRes Visual Attention U-Net for Historical Document Image Binarization”, Signal Processing: Image Communication, Vol. 122, 117102, March 2024.
Arampatzakis V., Pavlidis G., Mitianoudis N., Papamarkos N., “Monocular Depth Estimation: a Thorough Review ” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 46, No. 4, April 2024.
Stogiannopoulos Th., Cheimariotis G.A., Mitianoudis N., “A Study of Machine Learning Regression Techniques for Non-Contact SpO2 Estimation from Infrared Motion-Magnified Facial Video”, Information, 14(6), 301, 2023.
Bouzos O., Andreadis I., Mitianoudis N., “A Convolutional Neural Network-based Conditional Random Field model for Structured Multi-Focus Image Fusion Robust to Noise”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 32, pp. 2915-2930, 2023.
Sgouros T., Bousis A., Mitianoudis N., “An efficient Short-Time Discrete Cosine Transform and Attentive MultiResUNet framework for Music Source Separation “, IEEE Access, Vol. 10, pp. 119448-119459, 2022.