Μπούταλης Ιωάννης

ΒΑΘΜΙΔΑ:	Καθηγητής
ΤΟΜΕΑΣ:	Ηλεκτρονικής και Τεχνολογίας Συστημάτων Πληροφορικής
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ:	Εργαστήριο Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου και Ρομποτικής
ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ:	Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου, Υπολογιστική Νοημοσύνη (Φ.Ε.Κ. διορ. 112/30-1-2014 τ. Γ')

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ:	Πανεπιστημιούπολη Κιμμέρια, Κτίριο Β, γραφείο 104
E-MAIL:
ΤΗΛΕΦΩΝΟ:	+30 25410 79504
ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ:
CV:

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

Ευφυή συστήματα. Ανάπτυξη τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης και εφαρμογές τους στον αυτόματο έλεγχο, στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και στον έλεγχο ηλεκτρικών μηχανών.

Ευφυή συστήματα και τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης στην αναγνώριση προτύπων.

Ψηφιακή επεξεργασία και ανάλυση σημάτων και εικόνων. Έλεγχος ρομποτικών συστημάτων, Ρομποτική Όραση.

Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Ασαφής και νευρο-ασαφής Έλεγχος, Αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τη φύση και βελτιστοποίηση.

Μοντελοποίηση και έλεγχος βιολογικών συστημάτων

ΔΙΔΑΣΚΟΜΕΝΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Υπολογιστική Νοημοσύνη

Ρομποτική

ΔΙΔΑΣΚΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές στα Συστήματα Αυτομάτου – στο ΠΔΣ του Τμήματος
Τεχνητή Νοημοσύνη – στο ΔΠΜΣ «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά»
Artificial Intelligence and Applications – στο ξενόγλωσσο μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Τμήματος «Quantum Computing and Quantum Technologies»
Quantum Machine Learning – στο ξενόγλωσσο μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Τμήματος «Quantum Computing and Quantum Technologies»
Σύγχρονες Τεχνολογίες στην Επιστήμη των Υπολογιστών – στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική και Ανάλυση Δεδομένων του Τμήματος Μοριακής Βιολογίας και Γενετικής του ΔΠΘ.

ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ

Ο Δρ. Ιωάννης Σ. Μπούταλης πήρε το δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού το 1983 από το αντίστοιχο Τμήμα του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης (ΔΠΘ), και το δίπλωμα του Διδάκτορα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού το 1988 από τον τομέα πληροφορικής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου.

Από το 1996 είναι μέλος ΔΕΠ στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών του ΔΠΘ, όπου, αφού υπηρέτησε στις βαθμίδες του Λέκτορα του Επίκουρου και Αναπληρωτή Καθηγητή, είναι τώρα Καθηγητής, Διευθυντής του Εργαστηρίου Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου και Ρομποτικής. Το διάστημα 2015-2020 διετέλεσε Πρόεδρος του Τμήματος. Στο παρελθόν έχει εργαστεί ως επί συμβάσει Επίκουρος Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας και ως επί συμβάσει καθηγητής στην Σχολή Μηχανικών Αεροπορίας (ΣΜΑ) της Σχολής Ικάρων της πολεμικής αεροπορίας. Επίσης, έχει εργαστεί ως ερευνητής στο Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου (ΙΕΛ) και ως Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Ideatech S.A., δραστηριοποιούμενης στην ανάπτυξη εφαρμογών αναγνώρισης προτύπων και επεξεργασίας σημάτων. Ο κος Μπούταλης έχει αναπτύξει έως τώρα συνεργασίες με 6 πανεπιστήμια και ερευνητικά ινστιτούτα του εξωτερικού και έχει βρεθεί επανειλημμένα, ως επισκέπτης καθηγητής, στο Ινστιτούτο Αυτοματισμών του πολυτεχνείου Ερλάνγκεν-Νυρεμβέργης της Γερμανίας.

Τα τρέχοντα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στην ανάπτυξη τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης με εφαρμογές σε προβλήματα αυτομάτου ελέγχου, ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ελέγχου ηλεκτρικών μηχανών, ρομποτικής, αναγνώρισης προτύπων και επεξεργασίας και ανάλυσης σημάτων και εικόνων.

Ο κος Μπούταλης διδάσκει μαθήματα Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου, Ρομποτικής και Υπολογιστικής Νοημοσύνης σε προπτυχιακό αλλά και μεταπτυχιακό επίπεδο. Έχει συγγράψει 3 βιβλία για την υποστήριξη του διδακτικού του έργου και είναι συνσυγγραφέας σε 2 βιβλία και 14 κεφάλαια βιβλίων εκδοτικών οίκων του εξωτερικού. Επιπλέον, έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 200 εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά διεθνών συνεδρίων. Τέλος, ο κος Μπούταλης έχει επιβλέψει αριθμό διδακτορικών και μεταπτυχιακών εργασιών που έχουν περατωθεί (25 έως το 2025 – 12 Phds, 13 Masters), ενώ είναι επιβλέπων διδακτορικών και μεταπτυχιακών εργασιών που βρίσκονται σε εξέλιξη.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ

“Ανάπτυξη και αξιολόγηση αλγορίθμου λήψης βέλτιστων αποφάσεων για ομάδες συνεργατικών αυτόνομων οχημάτων“, Επιστημονικά Υπεύθυνος, Χρηματοδότης ΕΣΠΑ 2014‐2020 ‐ Υπουργείο Οικονομίας και Ανάπτυξης ‐ Ειδική Γραμματεία Διαχείρισης Τομεακών Ε.Π. του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταμείου ‐ Πρόγραμμα: Ανάπτυξη Ανθρωπίνου Δυναμικού, Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση ‐ Δράση: Υποστήριξη νέων ερευνητών με έμφαση στους νέους ερευνητές ‐ κύκλος Β’ Πλαίσιο έργου Υποστήριξη ερευνητών με έμφαση στους νέους ερευνητές, Προϋπολογισμός 50.000€, Χρον. Διάρκεια 15 μήνες, Έναρξη Ιαν. 2020.

“Ανάπτυξη καινοτόμων δομών γνωστικών δικτύων με εφαρμογές στην ταυτοποίηση και έλεγχο συστημάτων καθώς και στην αναγνώριση προτύπων“, , Επιβλέπων – Επιστημονικά Υπεύθυνος. Χορήγηση Υποτροφίας για Διδακτορική Έρευνα στο πλαίσιο της δράσης: “2^η προκήρυξη ιπποτροφιών ΕΛΙΔΕΚ για υποψήφιους διδάκτορες- Καρατζίνης Γεώργιος-ΑΡ.ΑΙΤΗΣΗΣ :706, (Χρονική διάρκεια 16/10/2019 – 15/09/2022), Προϋπολογισμός 31.500 Ευρώ.

“Ανάπτυξη, υλοποίηση και αξιολόγηση τεχνικών περιγραφής και ανάκτησης οπτικού περιεχομένου πολυμέσων με τη χρήση ευφυών τεχνικών“. Επιβλέπων Καθηγητής σε πρόγραμμα ενίσχυσης διδακτορικής έρευνας ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΙΙ., χρηματοδοτούμενη φοιτήτρια Χρυσάνθη Ιακωβίδου. Το έργο χρηματοδοτήθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση, Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Εκπαίδευση και δια βίου Μάθηση (ΕΣΠΑ 2007-2013). Προϋπολογισμός υποέργου 45,000€. Χρονική διάρκεια υποέργου 10/5/2011 – 09/5/2013. Το υποέργο αυτό ήταν το μόνο έργο όλης της πολυτεχνικής σχολής του ΔΠΘ που εγκρίθηκε για χρηματοδότηση.

“NOPTILUS – Autonomous, Self-learning, Optimal and Complete Underwater Systems (www.noptilus-fp7.eu)”, (2011-2014), European Commission,FP7-ICT-2009.2.1: Cognitive Systems and Robotics, C. New ways of designing and implementing complete robotic systems, Ερευνητής -με ενασχόληση στην ανάπτυξη μεθοδολογιών για την αυτόνομη πλοήγηση υποβρυχίων ρομπότ.

“AGILE – Rapidly-deployable, Self-tuning, Self-reconfigurable, Nearly-optimal Control Design for Large-Scale Nonlinear Systems (www.agile-fp7.eu)”, (2010-2012), European Commission FP7-ICT-5-3.5 – Engineering of Networked Monitoring and Control Systems, Ερευνητής – με ενασχόληση στην ανάπτυξη μεθόδων ελέγχου συστημάτων μεγάλης κλίμακας.

ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

Stefanopoulou, I. Michailidis, G. Karatzinis, G. Lepidas, Y. Boutalis and E. Kosmatopoulos, “Ensuring real-time data integrity in Smart Building Applications: A systematic end-to-end comprehensive pipeline evaluated in numerous real-life cases”, Energy and Buildings, vol. 336, pp. 115586, 2025
Karatzinis, Y. Boutalis, S. Van Vaerenbergh, “Aircraft engine remaining useful life prediction: A comparison study of Kernel Adaptive Filtering architectures”, Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 218, pp. 111551, 2024.
Karatzinis, N. Apostolikas, Y. Boutalis and G. Papakostas, “Fuzzy cognitive networks in diverse applications using hybrid representative structures”, International Journal of Fuzzy Systems, vol. 25, no. 7, pp. 2534-2554, 2023
Gkelios, A. Kastellos, Y. Boutalis and S. Chatzichristofis, “Universal image embedding: retaining and expanding knowledge with multi-domain fine-tuning”, IEEE Access, vol. 11, pp. 38208-38217, 2023.
Plakias, and Y. Boutalis, “A novel information processing method based on an ensemble of auto-encoders for unsupervised fault detection”, Computers in Industry, vol. 142, pp. 103743, 2022.
Karatzinis, Y. Boutalis and Y. Karnavas, “An accurate multiple cognitive classifier system for incipient short-circuit fault detection in induction generators”, Electrical Engineering, vol. 104, pp. 1867-1882, 2022.
Karatzinis and Y. Boutalis, “Fuzzy cognitive networks with functional weights for time series and pattern recognition applications”, Applied Soft Computing, vol. 106 pp. 107415, 2021
Kapoutsis, I. Michailidis, Y. Boutalis and E. Kosmatopoulos, “Building synergetic consensus for dynamic gas-plume tracking applications using UAV platforms”, Computers & Electrical Engineering, vol. 91, no. 4, pp. 107029, 2021
Plakias and Y. Boutalis, “Fault detection and identification of rolling element bearings with Attentive Dense CNN” Neurocomputing, vol. 405, pp. 208-217, 2020.
Plakias, Y. Boutalis, “Lyapunov Theory-Based Fusion Neural Networks for the Identification of Dynamic Nonlinear Systems”, International journal of neural systems, Vol. 29 (09), Nov. 2019.
Plakias, Y. Boutalis, “Exploiting the generative adversarial framework for one-class multi-dimensional fault detection”, Neurocomputing, 332, pp. 396-405, July 2019.
Iakovidou, N. Anagnostopoulos, M. Lux, K. Christodoulou, Y. Boutalis, S. Chatzichristofis, “Composite Description Based on Salient Contours and Color Information for CBIR Tasks”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 28 (6), pp. 3115-3129, Jan 2019.