Μέλη της ομάδας Euclid του εργαστηρίου Προγραμματισμού και Επεξεργασίας Πληροφοριών του Τμήματος HMMY ΔΠΘ σε συνεργασία με μέλη της μονάδας Αρχιμήδης του Ε.Κ. Αθηνά και του Πανεπιστημίου Κρήτης, έλαβαν μέρος στον διεθνή επιστημονικό διαγωνισμό «NeuIPS 2023 – Machine Unlearning» που πραγματοποιήθηκε υπό την αιγίδα της Google. Η ομάδα ανέπτυξε τη δική της λύση σε ένα πρόβλημα στοχευμένης διαγραφής της επιρροής των ζητούμενων δειγμάτων χωρίς να επηρεαστεί η ακρίβεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, κατακτώντας την 6η θέση (υπό την ονομασία Algorithmic Amnesiacs) από τις 7 συνολικά βραβευθείσες ομάδες που ανακοινώθηκαν στην πλατφόρμα Kaggle. Στον διαγωνισμό συμμετείχαν 1120 ομάδες από πανεπιστήμια, ερευνητικά τμήματα και οργανισμούς από 72 χώρες. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος ανήκει στο καλύτερο 1% όλων των λύσεων και ανακοινώθηκε από την οργανωτική ομάδα της Google στο επιστημονικό συνέδριο Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, ένα από τα κορυφαία συνέδρια τεχνητής νοημοσύνης.
Η προτεινόμενη μεθοδολογία της ομάδας μπορεί να βρεθεί στην ιστοσελίδα του διαγωνισμού, μέσω του παρακάτω συνδέσμου:
https://www.kaggle.com/competitions/neurips-2023-machine-unlearning/discussion/458740
Η σύνθεση της ομάδας:
1) Βασίλειος Περηφάνης (Υποψ. Διδάκτορας, ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ)
2) Ευστάθιος Καρυπίδης (Υποψ. Διδάκτορας, Ερευνητική Μονάδα Αρχιμήδης, ΕΚ Αθηνά | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απόφοιτος ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ)
3) Παύλος Εφραιμίδης (Καθηγητής ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ, συνεργαζόμενο μέλος ΔΕΠ ΕΚ Αθηνά)
4) Νίκος Κομοντάκης (Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Κρήτης | Ερευνητική Μονάδα Αρχιμήδης, ΕΚ Αθηνά)